原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
根据虹膜分割得到的图像确定上下眼睑的检测区域,针对上下眼睑的分布特征,分别设计了等级滤波器及方向滤波器并结合膨胀的方法去除上下眼睑周围的睫毛;进而设计了基于gabor滤波的快速眼睑检测方法,能够在减少睫毛干扰的眼图中高效的找到上下眼睑的有效点,并对这些点使用二次多项式分别拟合出了上下眼睑的曲线,从而计算虹膜的有效区域,作为判断该眼图是否能够进行特征提取,提高了虹膜识别的效率,为虹膜识别提供了辅助作用;算法模型简单,复杂度低,运行速度快,自适应性强,上下眼睑检测时间均在18 mm左右,能够在各种尺寸的眼图以及灰度分布不均的眼图中精确定位眼睑位置.因此该算法可应用于芯片,以及日常虹膜识别功能的软件开发中.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 快速去除睫毛及高效眼睑检测方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 睫毛检测 眼睑检测 虹膜识别 等级滤波器 方向滤波器 gabor滤波
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 223-228
页数 6页 分类号 P315.69
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.10.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 羿旭明 武汉大学数学与统计学院 39 432 9.0 20.0
2 丁玲 武汉大学数学与统计学院 14 137 6.0 11.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
睫毛检测
眼睑检测
虹膜识别
等级滤波器
方向滤波器
gabor滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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