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摘要:
针对复杂曲面零件“在机测量-数据处理-数控加工”一体化制造中海量密集点云数据的实时处理、存储与传输难题,以实现预设精度下数据高效精简为目标,提出了一种基于空间样条渐进细分法则的复杂曲面零件在机测量数据提取方法.该方法利用双三次空间样条对初始提取点集进行插值并求解偏差,在最大偏差处插入原始采样点以实现渐进细分,直至数据提取精度满足预设值.实验结果表明该方法较现有的弦高差方法具有更好的数据精简性能及误差分布光顺性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 复杂曲面零件在机测量数据高效提取方法
来源期刊 机械 学科 地球科学
关键词 数据提取 在机测量 空间样条 复杂曲面零件
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 1-7,80
页数 8页 分类号 TH124|P204
字数 2841字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-0316.2019.10.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊艳 四川大学机械工程学院 52 469 14.0 19.0
2 陶冶 四川大学机械工程学院 83 358 10.0 16.0
3 吴年汉 四川大学机械工程学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据提取
在机测量
空间样条
复杂曲面零件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械
月刊
1006-0316
51-1131/TH
大16开
四川省成都市锦江工业园区墨香路48号
62-105
1962
chi
出版文献量(篇)
5898
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24321
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