基于自适应阈值的心音分段算法研究

• 作者: 何培宇 曾劲云 潘帆
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 心音分段 小波变换 香农能量包络 峰值检测 迭代法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 867-874
• 页数: 8页
• 分类号: R318
• 字数: 5847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2019.05.012

摘要

心音信号可以反映人体心脏瓣膜活动情况,对心音进行分类可以区别出不同心音的病理性信息,这对于临床上诊断不同的心脏疾病具有重要的意义.心音分段是进行心音分类的前提,通过心音分段可以定位出心音中的第一心音(S1)和第二心音(S2),为心音特征参数提取与心音分类提供定位基准.为此,本文提出了一种新的自适应阈值选取心音分段算法.该方法首先利用小波变换默认阈值法对心音信号进行去噪;然后使用归一化香农能量来提取较为平滑的心音包络;接着对包络进行有效地峰值检测,从而确定初始大阈值TH1,并通过迭代法得到最终稳定的双阈值;最后进行心音分段以及分段结果分析.针对部分异常心音分段结果,如心音分裂等的分段结果,利用心音时域、能量等特性实现心音段的合并或去除,保证了分段结果的准确性.实验结果表明,本文方法对正常及异常心音分段准确率分别为97.24％ 和91.83％,总体分段准确率为95.56％,分段准确率高于传统的阈值选取分段方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何培宇	四川大学电子信息学院	103	423	10.0	14.0
2	潘帆	四川大学电子信息学院	19	43	5.0	6.0
3	曾劲云	四川大学电子信息学院	1	5	1.0	1.0