基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对大量的间歇性分布式电源接入配电网带来的无功优化问题,提出基于高斯变异和混沌扰动的人工蜂群算法求取最优解.首先,建立以系统运行成本最小、有功网损最小、电压偏差最小的多目标无功优化模型;然后利用所提优化算法对模型求解,该算法利用了高斯变异搜索能力强、精度高的特点,加入混沌扰动,在提高算法鲁棒性的同时,克服了个体易陷入局部最优的不足.最后,以改进的IEEE-33节点系统进行分析,并与传统人工蜂群算法对比,表明所提算法收敛速度更快、搜索精度更高、运行稳定性更好,能够有效降低系统运行成本与网络损耗.
推荐文章
计及DG随机性的配网无功优化与降损策略
无功优化
最优场景法
人工蜂群算法
多目标
基于改进遗传算法的配网无功优化
配网无功优化
遗传算法
免疫算法
单目标耦合
基于改进NSDE算法的有源配电网多目标无功优化
无功优化
配电网
分布式电源(DG)
多目标优化
差分进化
基于Kriging模型优化算法的含分布式电源配电网多目标无功优化研究
配电网
分布式电源
多目标无功优化
Kriging模型全局优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进蜂群算法的含DG配网多目标无功优化
来源期刊 智慧电力 学科 工学
关键词 多目标无功优化 混合无功补偿 改进蜂群算法 配电网 分布式发电
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 配电网技术
研究方向 页码范围 97-103
页数 7页 分类号 TM761
字数 4395字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7598.2019.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴丽珍 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 41 232 8.0 13.0
2 刘锋 3 5 2.0 2.0
3 张文庆 4 8 2.0 2.0
4 樊尚明 2 5 2.0 2.0
5 张永年 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 5 5 2.0 2.0
6 陈国发 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 3 5 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (423)
共引文献  (316)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (2)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2006(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2007(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2008(21)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(21)
2009(21)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(21)
2010(25)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(25)
2011(36)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(36)
2012(45)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(45)
2013(59)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(59)
2014(62)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(61)
2015(61)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(56)
2016(22)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(18)
2017(12)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(9)
2018(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
多目标无功优化
混合无功补偿
改进蜂群算法
配电网
分布式发电
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智慧电力
月刊
2096-4145
61-1512/TM
大16开
西安市柿园路218号
52-185
1973
chi
出版文献量(篇)
5128
总下载数(次)
13
论文1v1指导