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摘要:
植被覆盖是国家开展的地理国情普查工作的重要组成部分.文章以高分辨率遥感影像为基础,完成影像预处理工作后,获取影像的光谱特征、归一化植被指数与纹理特征,由三种特征共同组成待分类影像,通过人工交互为每种植被选取样本,利用二叉决策树方法创建植被的分类规则,从而完成自动分类.将分类结果与地理国情普查的地表覆盖成果相互验证,同时对比实验表明分类实验总分类精度与Kappa系数均高于最大似然法的分类精度与Kappa系数,证明获取的二叉树的有效性.后续可利用二叉树快速更新,更新结果作为地理国情更新参考数据.
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文献信息
篇名 一种基于二叉决策树的植被分类方法研究
来源期刊 现代测绘 学科 地球科学
关键词 纹理特征 决策树 植被分类 地理国情普查
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 P237
字数 2180字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈超 15 88 5.0 9.0
2 赫春晓 8 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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纹理特征
决策树
植被分类
地理国情普查
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代测绘
双月刊
1672-4097
32-1694/P
大16开
江苏省南京市北京西路75号
1978
chi
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2052
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3
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