一种基于二叉决策树的植被分类方法研究

• 作者: 赫春晓 陈超
• 来源期刊: 现代测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 纹理特征 决策树 植被分类 地理国情普查
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2180字
• 语种: 中文

摘要

植被覆盖是国家开展的地理国情普查工作的重要组成部分.文章以高分辨率遥感影像为基础,完成影像预处理工作后,获取影像的光谱特征、归一化植被指数与纹理特征,由三种特征共同组成待分类影像,通过人工交互为每种植被选取样本,利用二叉决策树方法创建植被的分类规则,从而完成自动分类.将分类结果与地理国情普查的地表覆盖成果相互验证,同时对比实验表明分类实验总分类精度与Kappa系数均高于最大似然法的分类精度与Kappa系数,证明获取的二叉树的有效性.后续可利用二叉树快速更新,更新结果作为地理国情更新参考数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈超		15	88	5.0	9.0
2	赫春晓		8	6	2.0	2.0