基于模板边缘的自适应Harris角点检测算法

• 作者: 吕进来 李冰 郝晓丽
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 角点检测 自适应Harris算法 角点提取 角点提纯 伪角点过滤 圆形模板构造
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.11.010

摘要

针对传统Harris算法检测的角点出现聚簇、伪角点以及阈值人为设定的问题,提出一种基于模板边缘的自适应Harris算法.首先,利用局部区域的思想检测出图像中的潜在角点区域;然后,对潜在角点区域利用改进的自适应阈值Harris算法进行角点提取;最后,提出模板边缘的思想,构造一个新的圆形模板,通过评估中心点与模板边缘像素点邻域的灰度变化情况,对提取的角点进行提纯,过滤掉伪角点,得到最终检测结果.实验结果表明,该方法在计算效率上比Harris算法提高了32.8％,在实际应用中具有较高的精确度和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冰	太原理工大学计算机科学与技术学院	12	64	4.0	8.0
2	郝晓丽	太原理工大学计算机科学与技术学院	20	78	6.0	8.0
3	吕进来	太原理工大学计算机科学与技术学院	13	38	3.0	6.0