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摘要:
针对粒子滤波宽带波达方向估计中因采样粒子权值不稳定导致估计误差较大的问题,提出了基于辅助粒子滤波的宽带波达方向估计算法.该算法利用贝叶斯重要性采样算法,在权值大的粒子基础上引入辅助粒子变量,重新定义重要性采样分布函数.经过两次加权计算,进而改善粒子退化问题,并引导粒子向高似然区域移动,使粒子在真实状态周围分布更均匀,粒子权值比仅用重采样的粒子权值变化更稳定.仿真实验表明,该算法在均方根误差和检测概率性能上优于粒子滤波算法.
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文献信息
篇名 宽带波达方向估计的辅助粒子滤波算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 辅助粒子滤波 宽带信号 波达方向估计 阵列流形跟踪
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 1275-1280
页数 6页 分类号 TN911.25
字数 4416字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡如华 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 34 209 6.0 13.0
2 吴孙勇 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 32 212 8.0 14.0
6 薛秋条 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 11 23 3.0 4.0
7 姚明明 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
辅助粒子滤波
宽带信号
波达方向估计
阵列流形跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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