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摘要:
非规则网络的分簇划分会产生负载不均,导致出现“能量热区”现象.在复杂水系无线网格监测背景下,针对非规则网络分簇划分的拓扑结构不均匀问题,提出一种基于遗传机理的智能分簇算法.建立了拓扑模型和能耗模型,设计了基于能耗最小原则的遗传聚类策略.给出了P矩阵编码方式,避免了数据计算的平方递增;构造了自适应遗传算子和模糊修正算子,提高了搜索的有向性.实验结果表明,该算法在网络分簇、能耗负载、生存时间等方面具有较好的性能.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 复杂水系无线监测网络的智能分簇算法研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 非规则网络 智能分簇 复杂水系 遗传算法 拓扑控制
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 仿真建模理论与方法
研究方向 页码范围 2255-2263
页数 9页 分类号 TP393.1
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.19-FZ0296
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜冰清 西安工业大学电子信息工程学院 14 30 3.0 4.0
2 华翔 西安工业大学电子信息工程学院 15 42 4.0 6.0
6 梁洪涛 陕西师范大学物理学与信息技术学院 2 4 1.0 2.0
7 董兆鑫 西安工业大学电子信息工程学院 2 1 1.0 1.0
8 王昭 西安工业大学西北兵器工业研究院 1 0 0.0 0.0
9 姚红娟 西安工业大学电子信息工程学院 2 0 0.0 0.0
10 李宝华 西安工业大学电子信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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1004-731X
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1989
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