基于极限学习机模型的粒子滤波无设备定位方法研究

• 作者: 南怀良 宋彪 李旭光 赵东阳 郭永红
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无设备定位 极限学习机 粒子滤波 无线射频信号强度
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1740-1746
• 页数: 7页
• 分类号: TN925+.1
• 字数: 3987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2019.08.025

摘要

在无线通信环境中,无线射频信号易受到干扰,强度波动较为明显.为定量描述和分析目标位置与无线信号强度之间复杂、多变的关系,更加精准地估计目标位置,提出了基于极限学习机(ELM)模型的粒子滤波(PF)无设备定位算法.该算法包括ELM模型构建(离线阶段)和目标位置估计(在线阶段).在ELM模型构建阶段,建立目标在不同位置与链路(发射节点与接收节点之间的通信链路)信号强度变化的离线数据库,利用ELM构建目标位置与无线射频信号强度的映射关系.在目标位置估计阶段,通过映射关系结合PF实现目标位置的跟踪.实验结果表明,所提算法不仅有效地解决了目标位置与无线射频信号强度的映射关系,而且比高斯过程模型-PF、支持向量机-PF等现有算法显著提高了目标跟踪精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭永红	中国兵器工业计算机应用技术研究所网络信息体系论证与研发部	3	13	2.0	3.0
2	宋彪	中国兵器工业计算机应用技术研究所网络信息体系论证与研发部	1	0	0.0	0.0
3	赵东阳	中国兵器工业计算机应用技术研究所网络信息体系论证与研发部	1	0	0.0	0.0
4	李旭光	中国兵器工业计算机应用技术研究所网络信息体系论证与研发部	1	0	0.0	0.0
5	南怀良	中国兵器工业计算机应用技术研究所网络信息体系论证与研发部	1	0	0.0	0.0