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摘要:
巨灾风险放大是现代风险社会的显著特征.文章基于自然灾害学与灾害社会学理论融合视角,对巨灾风险放大机理及其影响因素进行了分析,并采取随机权神经网络方法,以中国地震灾害为例,对巨灾风险放大影响因素进行了测度.研究表明:巨灾风险放大是由自然与社会双重因素耦合而成的灾情“加重性”、“脱域性”、“加快性”和“延时性”复杂现象,巨灾风险放大程度由致灾因子破坏力、承灾系统脆弱性、承灾系统抗逆力和风险沟通有效度共同决定,且越来越取决于社会性因素.在巨灾风险管理实践中,既要合理避免遭遇破坏力强的灾害,降低风险的自然放大,也要从降低承灾系统脆弱性、提高承灾系统抗逆力、做好风险沟通的维度,降低风险的社会放大.
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文献信息
篇名 巨灾风险放大及其影响因素测度
来源期刊 保险研究 学科 经济
关键词 巨灾风险放大 影响因素测度 随机权神经网络
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-43
页数 13页 分类号 F840
字数 语种 中文
DOI 10.13497/j.cnki.is.2019.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢家智 西南大学经济管理学院 87 720 14.0 24.0
2 姚领 西南大学经济管理学院 7 38 3.0 6.0
3 车四方 西南大学经济管理学院 8 63 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
巨灾风险放大
影响因素测度
随机权神经网络
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
保险研究
月刊
1004-3306
11-1632/F
大16开
北京市西城区金融大街15号鑫茂大厦北楼7层
1980
chi
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