利用Faster R-CNN自动识别建筑平面图功能构件的方法

• 作者: 张奇 成毅 葛文 赵耀 马焜阳
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 室内结构三维 建筑平面图 反向提取 机器学习 图像识别
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 地图制图学与地理信息工程
• 页码范围: 311-317
• 页数: 7页
• 分类号: P209
• 字数: 4735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2019.03.016

摘要

高精度建筑内部三维模型在地理信息应用领域需求旺盛,但建模的自动化程度和智能化程度仍然不高,以建筑平面图为基础的建模方式仍然是当前的主流.其中,首要解决的是建筑平面图上各类建筑构件的识别和提取问题.从建筑平面图的栅格图像出发,设计了一种基于Faster R-CNN目标检测模型的建筑功能构件自动识别方法,通过该方法识别并剔除床、桌子等无效的建筑功能构件,获得以墙体为主的室内结构图,为三维模型的快速生成提供无噪声的基础数据.经过实验验证,模型在功能构件检测中具有较好的准确率和召回率,能够满足多种场景下的建筑构件自动识别需求,提高建筑平面图分析处理的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成毅		33	361	9.0	18.0
3	葛文		20	63	4.0	7.0
5	马焜阳		5	1	1.0	1.0
13	赵耀		1	0	0.0	0.0
14	张奇		1	0	0.0	0.0