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摘要:
高精度建筑内部三维模型在地理信息应用领域需求旺盛,但建模的自动化程度和智能化程度仍然不高,以建筑平面图为基础的建模方式仍然是当前的主流.其中,首要解决的是建筑平面图上各类建筑构件的识别和提取问题.从建筑平面图的栅格图像出发,设计了一种基于Faster R-CNN目标检测模型的建筑功能构件自动识别方法,通过该方法识别并剔除床、桌子等无效的建筑功能构件,获得以墙体为主的室内结构图,为三维模型的快速生成提供无噪声的基础数据.经过实验验证,模型在功能构件检测中具有较好的准确率和召回率,能够满足多种场景下的建筑构件自动识别需求,提高建筑平面图分析处理的效率.
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文献信息
篇名 利用Faster R-CNN自动识别建筑平面图功能构件的方法
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 室内结构三维 建筑平面图 反向提取 机器学习 图像识别
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 地图制图学与地理信息工程
研究方向 页码范围 311-317
页数 7页 分类号 P209
字数 4735字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2019.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成毅 33 361 9.0 18.0
3 葛文 20 63 4.0 7.0
5 马焜阳 5 1 1.0 1.0
13 赵耀 1 0 0.0 0.0
14 张奇 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
室内结构三维
建筑平面图
反向提取
机器学习
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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