基于数据挖掘技术的高职院校财务管理风险管控研究

• 作者: 张国安
• 来源期刊: 河北建筑工程学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: 数据挖掘 高等职业院校 财务管理风险 管控
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 98-101,112
• 页数: 5页
• 分类号: F2
• 字数: 3615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-4185.2019.03.020

摘要

为了能够提高高职院校财务管理风险管控水平,将数据挖掘技术应用于高职院校财务管理风险的预测.在分析高职院校财务管理风险根源的基础上,构建了基于数据挖掘技术的高职院校财务管理风险预测模型,同时设计了数据挖掘模型的算法流程.以10个高职学校为研究对象进行了实证研究,研究结果表明所构建的理论模型能够有效地进行高职院校财务管理风险预测,从而能够根据预测结果确定有效的财务管理风险管控措施.