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摘要:
钢板单搭接焊缝区厚度的变化,使其对应的X射线图像灰度连续变化.这给基于图像阈值分割处理的缺陷识别带来困难.为了解决这一问题,文中给出一种基于X射线图像背景去除的缺陷识别方法.首先对待处理的X射线数字化图像进行噪声抑制,并利用模拟图像背景获得前景图像;然后对前景图像进行基于迭代阈值法的图像分割,提取缺陷目标;最后采用数学形态学处理,实现缺陷自动识别.结果 表明所提方法能有效识别钢板单搭接焊缝中的气孔缺陷.
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文献信息
篇名 基于X射线图像处理的单搭接焊缝缺陷识别
来源期刊 焊接 学科 工学
关键词 单搭接焊缝 X射线 数字图像处理 缺陷识别
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TG441
字数 1962字 语种 中文
DOI 10.12073/j.hi.20190514002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 迟大钊 哈尔滨工业大学先进焊接与连接国家重点实验室 26 293 8.0 16.0
2 马子奇 6 10 2.0 3.0
3 程怡 4 3 1.0 1.0
4 王梓明 哈尔滨工业大学先进焊接与连接国家重点实验室 2 2 1.0 1.0
5 唐自衡 哈尔滨工业大学先进焊接与连接国家重点实验室 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
单搭接焊缝
X射线
数字图像处理
缺陷识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
焊接
月刊
1001-1382
23-1174/TG
大16开
哈尔滨市松北区创新路2077号
14-45
1957
chi
出版文献量(篇)
4595
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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