基于最小二乘支持向量机的锅炉氮氧化物排放量预测模型

• 作者: 任鹏 张宏 禚春成
• 来源期刊: 吉林电力
• 学科: 地球科学
• 关键词: 燃煤锅炉 氮氧化物排放量 最小二乘支持向量机 差分算法 预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: X502
• 字数: 2126字
• 语种: 中文

摘要

为了降低氮氧化物排放量,建立了基于最小二成支持向量机的氮氧化物排放量预测模型,并用差分算法优化最小二成支持向量机的参数.为了表明所提算法的有效性,利用BP神经网络、多层感知器(MLP)和偏最小二乘法(PLS)进行对比,试验结果表明该算法具有很好的预测能力和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏		1	0	0.0	0.0
2	禚春成		1	0	0.0	0.0
3	任鹏		1	0	0.0	0.0