原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
在存在动态物体的场景中,传统立体视觉里程计定位误差大;为了有效解决此问题,提出了一种基于动态物体检测与特征点去除的立体视觉里程计算法;利用二维稀疏光流法计算相机运动变换矩阵,然后利用变换矩阵补偿相机运动;进一步地,采用了向前向后帧间差分方法进行运动物体检测,将场景中的动态物体和静态物体初步区分开来;将动态物体区域作为mask,去除动态物体区域的部分特征点,然后利用静态点集继续优化变换矩阵,将动态物体影响不断减小,并将其应用于立体视觉里程计系统中;经TUM的RGBD数据集测试评估,提出的算法有效提高了动态场景下的视觉里程计定位精度.
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文献信息
篇名 基于动态物体特征点去除的视觉里程计算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 动态场景 视觉里程计 ORB特征 KLT 运动补偿
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 218-222
页数 5页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.10.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文锋 武汉理工大学物流工程学院 113 1956 21.0 39.0
2 牛文雨 武汉理工大学物流工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态场景
视觉里程计
ORB特征
KLT
运动补偿
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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