原文服务方: 林业机械与木工设备       
摘要:
针对木材中存在的死节缺陷问题,提出了一种基于马尔科夫随机场的图像分割算法.首先将彩图从RGB空间分别转换到HSV/HSI/Lab/Luv/YUV/YCbCr空间中去;然后依次得到HSV空间中的V通道、HSI空间中的Ⅰ通道、Lab空间中的L通道、Luv空间中的L通道、YUV空间中的Y通道和YCbCr空间中的Y通道的灰度图;再对每个灰度图进行Otsu分割,得到分割二值图,从中选取最佳的颜色通道和初始分割结果;最后利用马尔科夫随机场模型进行多通道图像分割.试验结果表明,在多种颜色空间中合理选择各组合通道,并利用马尔科夫随机场模型,能够有效实现木材死节提取,性能指标SD、Dice、ER、NR数值分别为96.60%、98.27%、1.74%、1.74%.
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文献信息
篇名 基于马尔科夫随机场的木材缺陷图像分割算法
来源期刊 林业机械与木工设备 学科
关键词 木材缺陷 马尔科夫随机场 Otsu分割 MRF多通道图像分割
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程玉柱 南京林业大学机械电子工程学院 35 144 7.0 10.0
2 张浩然 南京林业大学机械电子工程学院 3 4 1.0 2.0
3 张岱 南京林业大学机械电子工程学院 2 0 0.0 0.0
4 武登科 南京林业大学机械电子工程学院 2 0 0.0 0.0
5 周鹏程 南京林业大学机械电子工程学院 2 0 0.0 0.0
6 东佳毅 南京林业大学机械电子工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
木材缺陷
马尔科夫随机场
Otsu分割
MRF多通道图像分割
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期刊影响力
林业机械与木工设备
月刊
2095-2953
23-1405/S
大16开
1966-01-01
chi
出版文献量(篇)
4723
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15760
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