基于隐私度量的数据定价模型

• 作者: 周亚建 彭慧波
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用技术 数据定价 隐私度量 信息熵 隐私分级
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 6305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2019.01.012

摘要

有价值的数据资源充分流动,可以实现大数据产业的长期,稳定和可持续发展.本文讨论了通过构建以合理定价为中心的数据交易机制来利用经济杠杆来激励数据流的想法.首先,本文结合信息熵,提出了一种基于分级的交易数据集隐私度量方法;其次,基于数据集中的隐私含量和数据引用指数提出了一种数据定价模型对待交易数据元组进行定价;最后,结合一个实际的交易数据集验证了模型的正确性、合理性、有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周亚建	北京邮电大学网络空间安全学院	49	371	10.0	18.0
2	彭慧波	北京邮电大学网络空间安全学院	2	2	1.0	1.0