遗传神经网络模型在水电工程投资预测中的应用

• 作者: 廖元元 王月
• 来源期刊: 水电站设计
• 学科: 经济
• 关键词: 水电工程 神经网络 遗传算法 投资预测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 工程管理
• 页码范围: 34-38,66
• 页数: 6页
• 分类号: F426
• 字数: 5739字
• 语种: 中文

摘要

投资估算是在流域规划选点中对水电工程的投资额进行初步估计,其估算的结果直接影响选点的位置,以致影响整个流域的投资决策.传统投资估算方法在流域规划选点中耗费大量人力、物力和财力,本文通过结合典型水电工程,针对水电工程的复杂特点提取了工程特征,应用遗传算法和神经网络理论,建立了水电工程投资预测遗传神经网络模型,并利用实际数据进行验证得出,该模型具有较好地预测效果,能够较准确、快速地实现投资预测.这为水电工程流域规划选点投资估算提供了一个新的、有效的方法,也为投资决策者提供了更可靠、更快捷、更方便的投资预测分析依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖元元		3	1	1.0	1.0
2	王月		3	1	1.0	1.0