遥感影像缺失重建方法对比与时间序列合成

• 作者: 季辰 曾繁轩 李宁 李满春 程亮 闵开付
• 来源期刊: 现代测绘
• 学科: 工学
• 关键词: 影像缺失 方法对比 时间序列 影像合成
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 4728字
• 语种: 中文

摘要

遥感影像利用率低的重要原因之一是在卫星的成像过程中,传感器故障或者厚云等天气原因经常造成缺失的情况,降低了影像的利用率.对比分析三种方法(直接修复、局部线性直方图、加权线性回归方法)的重建效果,并针对以上方法仅利用单幅影像重建,没有综合利用多时相信息、无法同时实现去云和条带的不足,提出了利用时间序列影像生成合成影像的方法,达到去云和条带的效果.结果显示,对比方法中,加权线性回归方法修复效果最佳,其重建结果与真值相关系数最高达0.87;所提方法可同时去除云和条带区域,相关系数最高达0.76,因此对于改造时间序列影像数量和质量具有较好作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李满春	南京大学地理与海洋科学学院	179	3429	32.0	49.0
2	李宁	南京大学地理与海洋科学学院	102	1222	17.0	29.0
3	程亮	南京大学地理与海洋科学学院	37	394	11.0	18.0
9	季辰	南京大学地理与海洋科学学院	1	0	0.0	0.0
13	曾繁轩	南京大学地理与海洋科学学院	1	0	0.0	0.0
14	闵开付	南京大学地理与海洋科学学院	1	0	0.0	0.0