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摘要:
为探讨主观幸福对出行方式选择的影响,以北京市开车通勤者为研究对象,在对出行行为分析的基础上,将通勤者的思维过程分为搜索规则和决策规则.在通勤成本变化场景下,采用机器学习算法定性探索主观幸福的作用阶段.结合相关性分析结果建立结构方程模型,定量分析主观幸福对出行方式选择行为的作用机理以及主观幸福的测量变量.研究结果表明:主观幸福对开车通勤者是否改变现有出行方式的决策具有显著影响;主观幸福包括通勤过程满意度(0.73)、场景实施前开车幸福感(0.66)、通勤成本增加后开车幸福感变化(-0.20)三个因素.将主观幸福纳入通勤出行方式选择指标体系,从心理层面为交通政策的制定提供新视角.
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文献信息
篇名 小汽车通勤者主观幸福对出行方式选择的影响
来源期刊 城市交通 学科 交通运输
关键词 交通规划 出行方式选择 小汽车通勤者 主观幸福 机器学习 结构方程
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 理论方法
研究方向 页码范围 119-126
页数 8页 分类号 U491.1+2
字数 6793字 语种 中文
DOI 10.13813/j.cn11-5141/u.2019.0213
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏飞 北京工业大学交通工程北京市重点实验室 19 51 4.0 6.0
5 严海 北京工业大学交通工程北京市重点实验室 44 359 10.0 18.0
6 靳露宁 北京工业大学交通工程北京市重点实验室 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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交通规划
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小汽车通勤者
主观幸福
机器学习
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研究起点
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城市交通
双月刊
1672-5328
11-5141/U
大16开
北京三里河路9号中国城市规划设计研究院
80-173
2003
chi
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