基于近红外的红茶发酵中TFs/TRs评价模型研究

• 作者: 夏康炎 胡强 董春旺 邓余良 陈伟东
• 来源期刊: 现代农业装备
• 学科: 工学
• 关键词: 红茶 发酵 近红外光谱 变量选择 模型
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 农产品处理与加工
• 页码范围: 64-70
• 页数: 7页
• 分类号: TS272.8
• 字数: 3054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2154.2019.04.013

摘要

基于近红外光谱和化学计量学方法,建立了红茶发酵过程中茶黄素和茶红素比值(TFs/TRs)的预测模型,为发酵品质的快速评价提供方法.本研究以标准正态变量变换法(SNVT)预处理的光谱数据作为输入变量,采用Si和CARS联合方法筛选出11个特征变量,使变量压缩率达98.6％.基于特征变量,分别构建了TFs/TRs值的线性(PLS,Si-PLS,Si-CARS-PLS)和非线性(Si-CARS-ELM,Si-CARS-ELM-AdaBoost预测模型.通过模型性能比较表明,Si-CARS-ELM-AdaBoost强预测器模型,其预测性能高于ELM模型和线性模型,并明显优于全光谱的PLS模型,校正集和预测集的相关系数为0.957和0.934,均方根误差分别为0.0041和0.0044.近红外光谱可用于红茶TFs/TRs值的快速预测方法,结合特征变量选择算法能有效简化模型,提高预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董春旺	中国农业科学院茶叶研究所	24	109	7.0	9.0
2	陈伟东	中国农业科学院茶叶研究所	5	2	1.0	1.0
3	胡强	中国农业科学院茶叶研究所	8	71	4.0	8.0
4	邓余良	中国农业科学院茶叶研究所	15	23	3.0	4.0
5	夏康炎	中国农业科学院茶叶研究所	2	1	1.0	1.0