基于CGAN的中国山水画布局可调的仿真生成方法

• 作者: 叶东毅 陈昭炯 陈灿 顾杨
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 中国山水画仿真 布局可调 布局标签图 条件生成对抗网络(CGAN) 图像修复超分辨网络(MemNet)
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 844-854
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201909009

摘要

以往的山水画计算机仿真由于未从山水画整体布局的角度进行研究,难以实现完整的画作生成.针对上述问题,文中提出布局引导、可实现完整画作生成的中国山水画仿真方法.基于山水画的绘制特点设计可行的布局标签图结构,用于表达山水画的构图形态和要素.借鉴条件生成对抗网络(CGAN)的思想,针对山水画的布局和笔触特点,设计并训练多尺度特征融合的网络结构(MSFF-CGAN),实现布局标签图到仿真山水画这一异质生成过程.同时针对网络训练过程中布局标签图数据稀缺的问题,采用语义关联的颜色像素聚类算法快速生成标签图.为了提高生成图的艺术真实感,引入MemNet超分辨网络增强生成图的纹理细节.实验表明,文中方法生成的仿真山水画具有较好的完整性和艺术真实感,不仅可以应对简单的手绘涂鸦式草图,还可以通过在布局空间的编辑操作,达到对画作空间进行编辑的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈昭炯	福州大学数学与计算机科学学院	68	963	13.0	30.0
5	顾杨	福州大学数学与计算机科学学院	2	2	1.0	1.0
9	陈灿	福州大学数学与计算机科学学院	2	2	1.0	1.0