基于BP神经网络与聚类分析的数学创新能力研究

• 作者: 李文烁 杜绍洪 谭远顺 郑江溢
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 教育
• 关键词: BP神经网络 相关性分析 聚类分析 研究生 数学学习能力
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 分类号: G640
• 字数: 6317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4616.2019.02.004

摘要

通过研究和分析给出提高研究生数学学习能力的针对性建议,以改善目前研究生数学学习能力跟不上科研水平的现状.该研究通过BP神经网络得出能够全面衡量数学学习能力的客观指标,得出数学学习能力的评价得分,并利用SPSS软件进行影响因素与该指标的相关性检验,以得出显著影响研究生数学学习能力的因素.最后,根据调查对象的不同特征将研究生个体进行聚类,对每一类个体提升数学学习能力给出针对性建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜绍洪	重庆交通大学数学与统计学院	8	3	1.0	1.0
2	谭远顺	重庆交通大学数学与统计学院	20	38	4.0	4.0
3	李文烁	重庆交通大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0
7	郑江溢	重庆交通大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0