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摘要:
针对北斗卫星导航系统(BDS)最小二乘伪距差分方法定位精度及稳定性不足的问题,提出了一种基于卡尔曼滤波方法的伪距差分算法,并进行了静态以及人行慢动态两种条件下的实验.对实测数据结果的处理分析表明,卡尔曼滤波方法在静态条件下,东、北、高三个方向精度分别提升55%、23%、48%.在动态条件下,东、北、高三个方向精度分别提升71%、49%、33%.
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文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波方法的BDS动态伪距差分定位算法研究
来源期刊 全球定位系统 学科 地球科学
关键词 BDS 卡尔曼滤波 伪距差分 动态测试
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 理论与探讨
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号 P228.4
字数 2442字 语种 中文
DOI 10.13442/j.gnss.1008-9268.2019.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李霞 11 5 2.0 2.0
2 赵利江 4 2 1.0 1.0
3 孙茂军 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
BDS
卡尔曼滤波
伪距差分
动态测试
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全球定位系统
双月刊
1008-9268
41-1317/TN
大16开
河南新乡138信箱3分箱
36-219
1976
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