光学与微波遥感协同反演藏北表层土壤水分研究

• 作者: 冯文兰 扎西央宗 牛晓俊 王梅霞 王永前
• 来源期刊: 土壤
• 学科: 工学
• 关键词: 土壤水分 FY3B/MWRI MODIS 协同反演 藏北地区
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1020-1029
• 页数: 10页
• 分类号: TP722|TP79
• 字数: 6929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13758/j.cnki.tr.2019.05.025

摘要

表层土壤水分是定量干旱监测的重要参量,对干旱区生态环境具有十分重要的意义.在采用归一化植被指数阈值法划分地表覆盖类型的基础上,利用MODIS数据选择适用的光学遥感算法估算土壤水分基准值,以及利用风云三号B星搭载的微波成像仪(Fengyun-3B/Microware Radiation Imagery,FY3B/MWRI)数据采用微波遥感算法反演土壤水分日变化量,最后构建藏北表层土壤水分协同反演的遥感模型并应用于区域土壤水分的估算.结果表明:光学遥感与微波遥感协同反演的土壤水分含量与实测数据呈显著相关,决定系数达到0.89,均方根误差为0.97,协同反演模型具有较高的反演精度,并且协同反演的结果优于单一遥感源的反演结果.该模型可以较好地适用于藏北地区表层土壤水分的动态监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯文兰	成都信息工程大学资源环境学院	33	173	7.0	11.0
2	王永前	成都信息工程大学资源环境学院	31	147	7.0	10.0
3	扎西央宗		20	108	5.0	9.0
4	牛晓俊		8	16	3.0	3.0
5	王梅霞	成都信息工程大学资源环境学院	2	0	0.0	0.0