基于BP神经网络的医学类微信公众号学术知识获取效果评价模型构建

• 作者: 于国泳 刘蕾 吴安石 周琴 林鑫 王晨
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 医学类微信公众号 BP神经网络 学术知识获取效果 麻醉学
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 35-44
• 页数: 10页
• 分类号: R197.324|G206
• 字数: 5352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2019.02.005

摘要

目的:通过构建神经网络模型实现对医学类微信公众号学术知识获取效果进行综合、科学性的评价.方法:首先对麻醉学微信公众号辅助临床、教学与实践的应用现状进行概述;其次,根据既有研究成果提出的"微信知识获取效果评价指标体系",分别从知识特性、知识获取方、知识提供方、知识获取情景对遴选的15个典型麻醉学微信公众号样本开展评价;最后采集定性和定量数据,使用Matlab软件构建BP神经网络(Back Propagation Neural Network)模型并进行仿真验证.结果:采用BP神经网络的预测输出结果与实际期望结果控制在限定的误差范围内.结论:基于BP神经网络构建的医学类微信公众号学术知识获取效果评价模型具有可操作性和实践性,能够评价用户通过移动社交平台获取知识的效果,揭示促进和阻碍因素,进一步指导各学术机构推荐并建立高质量的学术公众号,更好地服务学界.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴安石	首都医科大学附属北京朝阳医院麻醉科	143	774	14.0	23.0
2	王晨	首都医科大学附属北京朝阳医院麻醉科	102	411	11.0	14.0
3	于国泳		17	81	5.0	8.0
4	刘蕾		23	209	7.0	14.0