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摘要:
特别重大煤矿事故一直被认为是中国最严重的社会问题之一.本论文的研究目标有两个.首先,分析中国特别重大煤矿事故的致因因素;其次,定量考察事故致因因素间的相互作用关系.基于HFACS模型,在层级层面上,94起特别重大煤矿事故的实证表明:"不安全行为"的发生频率最高;在类别层面上,"监管不力"的发生频率最高;在指标层面上,"对违法行为失察或制止不力"的发生频率最高.借助OR技术,计算得出上一层级对下一层级指标的影响关系,并得到了一系列致因因素间的影响路径,这为遏制和预防特别重大煤矿事故提供了"路线图".
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文献信息
篇名 基于HFACS的中国特别重大煤矿事故研究
来源期刊 安全 学科 工学
关键词 事故调查 系统分析 HFACS 特别重大煤矿事故
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 案例分析
研究方向 页码范围 56-63
页数 8页 分类号 X928
字数 7287字 语种 中文
DOI 10.19737/j.cnki.issn1002-3631.2019.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘琳 曲阜师范大学管理学院 8 18 2.0 3.0
2 张应语 曲阜师范大学管理学院 10 31 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
事故调查
系统分析
HFACS
特别重大煤矿事故
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安全
月刊
1002-3631
11-2411/X
大16开
北京市宣武区陶然亭路55号
1980
chi
出版文献量(篇)
5059
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