基于分布式压缩感知的麦克风阵列声源定位

• 作者: 童峰 郭秋涵 黄惠祥
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 麦克风阵列 声源定位 分布式压缩感知 稀疏信号 联合重构
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 页码范围: 1725-1731
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 5906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2019.08.023

摘要

压缩感知-正交匹配追踪(CS-OMP)算法将声源定位问题转化为信号稀疏重构问题,能比传统定位算法获得更高的定位性能.但是CS-OMP算法在定位中没有考虑多个信号的相关性.将分布式压缩感知(DCS)理论引入麦克风阵列的声源定位中,考虑信号之间具有的共同稀疏性,利用分布式压缩感知-同步正交匹配追踪(DCS-SOMP)算法对信号进行联合重构,获取稀疏位置并对声源实现定位.仿真和实验结果表明,与传统定位算法和CS-OMP算法相比,DCS-SOMP算法在低信噪比环境下具有更好的定位性能和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童峰	厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室	67	576	12.0	21.0
2	黄惠祥	厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室	6	7	2.0	2.0
3	郭秋涵	厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室	3	1	1.0	1.0