基于 AETA 监测数据的地震预测研究

• 作者: 吕亚轩 张兴 梁意文 王新安 雍珊珊 黄继攀
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 关键词: AETA 九寨沟地震 地震预测 电磁扰动 PCAETA
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 209-214
• 页数: 6页
• 字数: 1932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2019.007

摘要

针对 2017 年 8 月 8 日中国四川省九寨沟县 Ms 7.0 级地震事件, 分析 AETA 地震前兆监测设备上地震前后的数据.结果显示, 四川地区已安装的 36 个台站中, 有 13 个出现相关异常, 其中 9 个台站为密切相关.在异常台站中发现一种与日升日落几乎同步的电磁扰动均值波形(称为 SRSS 波), 有 11 个台站在震前出现该波形.采用 PCAETA 算法对这 11 个台站的数据进行分析, 计算得到九寨沟防震减灾局 AETA 台站(104.25°E, 33.26°N)的波形震前震后出现明显的异常条带, 2017 年 8 月 12 日至 11 月 20 日冕宁防震减灾局 AETA 台站(102.17°E, 28.55°N)的 AETA 波形也出现震前异常条带.结果表明, AETA 设备可在地震发生前捕捉到多点的密切相关的前兆异常, SRSS波的条带异常现象是比较明确的临震前兆特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兴	北京大学信息科学技术学院	120	618	12.0	20.0
2	王新安	北京大学深圳研究生院地震监测预测技术研究中心	59	187	6.0	11.0
3	梁意文	武汉大学计算机技术学院	65	396	13.0	17.0
4	雍珊珊	北京大学深圳研究生院地震监测预测技术研究中心	20	91	4.0	9.0
5	吕亚轩	北京大学深圳研究生院地震监测预测技术研究中心	2	2	1.0	1.0
6	黄继攀	北京大学深圳研究生院地震监测预测技术研究中心	4	3	1.0	1.0