基于大数据和马尔科夫链的行驶工况构建

• 作者: 刘宇 曲大为 曹骞 李君
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 行驶工况 乘用车 大样本 马尔科夫链 算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: U491.2
• 字数: 3613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2019.01.015

摘要

为提高代表行驶工况的准确性,对行驶工况构建算法进行了研究.在沈阳市选取10辆乘用车并采用自主驾驶方式收集行驶数据,组建了大样本数据库.首先根据傅里叶变换对原始数据进行了降噪滤波,然后采用改进的Kneser-Ney平滑方法计算状态转移概率矩阵,提出了基于马尔科夫链的行驶工况构建算法,最后开发了沈阳市乘用车代表行驶工况,并将其与数据库总体特征进行对比.结果表明,构建工况与数据库总体的平均偏差为2.46％,所有特征参数偏差均在10％ 以内,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宇	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	80	136	6.0	9.0
2	李君	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	117	959	14.0	27.0
3	曲大为	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	46	115	7.0	10.0
4	曹骞	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	3	4	1.0	2.0