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摘要:
基于热酸洗腐蚀原理与图像光学理论,提出运用金属低倍组织灰度分析技术(灰度分析法)获取中高碳钢铸坯的低倍组织中不同位置不同区域不同尺度的一维、二维C元素含量分布.偏析严重的位置得到的C元素含量高,初始凝固的晶粒中心位置得到的C元素含量低,说明通过灰度分析法计算的C元素含量分布能与低倍组织形貌很好地对应.同时,通过电子探针与灰度分析法的测量结果对比,发现二者C元素含量的变化趋势具有很好的一致性,这验证了灰度分析法的有效性.另外,低倍组织图像整体亮度的改变不会造成由灰度分析法所测量的C元素含量发生明显改变,则表明灰度分析法对测量环境的变化具有一定的抗干扰能力,也间接说明了其可靠性.
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文献信息
篇名 利用碳钢铸坯组织灰度图获取C含量分布的方法
来源期刊 钢铁研究学报 学科
关键词 偏析 碳元素 碳钢 低倍组织 灰度
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 冶炼与加工
研究方向 页码范围 620-627
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20180317
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文光华 重庆大学材料科学与工程学院 140 1130 19.0 26.0
2 侯自兵 重庆大学材料科学与工程学院 19 22 3.0 4.0
3 郭中傲 重庆大学材料科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
4 郭东伟 重庆大学材料科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
5 曹江海 重庆大学材料科学与工程学院 4 0 0.0 0.0
6 常毅 重庆大学材料科学与工程学院 5 4 1.0 2.0
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钢铁研究学报
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1001-0963
11-2133/TF
大16开
北京市海淀区学院南路76号
80-259
1981
chi
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