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摘要:
针对双目视觉定位与测量中某些被测物体角点不明显导致检测精度不高的问题,提出一种基于亚像素边缘拟合的双目视觉定位与测量方法.利用双目系统标定的结果对拍摄的图像进行去畸变和立体校正处理;使用Zernike矩方法对预处理的图像进行亚像素边缘检测,对获得的亚像素点进行聚类和拟合,计算拟合曲线的交点;根据对极几何原理来完成左右图像中的交点的立体匹配,利用视差及三角测距原理获得被测物体的位置信息及其尺寸.实验结果表明,新的方法能较好地解决角点不明显导致双目视觉立体匹配和定位精度问题,并能提高检测效率.
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文献信息
篇名 基于边缘拟合的双目视觉定位与测量方法
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 光学测量 双目视觉 亚像素边缘 直线段检测 K-means聚类 对极几何
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 光学测量
研究方向 页码范围 412-417
页数 6页 分类号 TP242.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许四祥 安徽工业大学机械工程学院 56 152 6.0 8.0
2 王洋 安徽工业大学机械工程学院 10 30 4.0 4.0
3 方建中 安徽工业大学机械工程学院 3 5 1.0 2.0
4 杨宇 安徽工业大学机械工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
光学测量
双目视觉
亚像素边缘
直线段检测
K-means聚类
对极几何
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
出版文献量(篇)
4591
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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