天津市降雨时空分布特征及预测模型研究

• 作者: 汪光远 赵国超 赵鹏飞
• 来源期刊: 海河水利
• 学科: 地球科学
• 关键词: 天津 时空分布 BP神经网络 极限学习机 降雨预测
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: P338|TV124
• 字数: 1494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7328.2019.04.013

摘要

基于天津市1968—2018年的逐日实测降雨数据,分析了天津市降雨的时空分布特征,同时基于极限学习机ELM模型、BP神经网络模型和广义回归神经网络GRNN模型建立了降雨预测模型,计算了不同模型模拟值的相对误差RE、模型效率系数Ens和决定系数R2,找出最优模型.结果表明,天津市降雨呈现逐渐降低趋势,且自西向东逐渐提高,ELM模型RE最低而Ens和R2最高,表明ELM模型精度最高,可作为当地降雨预报的计算模型使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国超	海河下游管理局海河防潮闸管理处	1	2	1.0	1.0
2	汪光远	海河下游管理局海河防潮闸管理处	2	2	1.0	1.0