大数据视角下无量纲化方法在高校考核评价中的应用研究

• 作者: 张峰硕 鲍文正
• 来源期刊: 教育进展
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 无量纲化 高校员工考核 结果应用
• 年，卷（期）: jyjz_2019,（5）
• 页码范围: 524-533
• 页数: 10页
• 分类号: F2

摘要

教职工的考核评价一直是高校人力资源管理的重要环节,历经数十年的改革发展,中国高校基本构建了一套具有较强科学性的考核评价体系。但是,由于考核评价中,不同部门人员工作内容差别较大,评价尺度不一,主观性评价内容较多等原因,在干部选拔、晋升等需要在不同部门间进行优劣比较的工作中,考核结果难以发挥作用。为了探究和解决这一问题,本研究从大数据的视角出发,通过无量纲化方法对案例高校进行模拟和研究,消除不同部门间考核评价的差异性,使考核结果具有了横向和纵向可比性,提升了考核结果的使用价值,为高校建立科学的教职工考核评价体系提供了新的方法和思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张峰硕	江苏师范大学科文学院	2	1	1.0	1.0
2	鲍文正		1	0	0.0	0.0