基于数据挖掘的航天遥测数据分析系统的设计

• 作者: 严云红 何伟 刘云翔 熊宇虹 舒明磊 贺彦博 郑庆晖 黄良军
• 来源期刊: 空间电子技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 数据挖掘 离群点分析 时间序列分析 信号处理 航天器
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 遥感与数传
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: V474
• 字数: 3038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7135.2019.06.004

摘要

航天器遥测数据是了解航天器系统运行状况的关键所在.如何从大量的遥测数据中发现有用的知识为诊断、预测航天器系统的运行状况服务是航天器遥测数据分析领域的基本问题.针对该问题,在简要介绍数据挖掘基本方法的基础上,探讨了数据挖掘技术在航天遥测数据分析上的应用,建立了基于数据挖掘的航天遥测数据分析系统的基本功能模型框架,并就各功能模块进行了较为详细的设计,以实现遥测数据的离群点分析、参数相关分析、时间序列分析和系统状态分析等功能,最后就开发工具的选择问题进行了讨论,提出了采用Elasticsearch、python和Kibana结合的方式构建该系统的方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云翔	上海应用技术大学计算机学院	63	200	7.0	9.0
2	严云红		5	0	0.0	0.0
3	贺彦博		2	0	0.0	0.0
4	舒明磊	上海应用技术大学计算机学院	4	3	1.0	1.0
5	熊宇虹	上海应用技术大学计算机学院	3	2	1.0	1.0
6	郑庆晖		2	0	0.0	0.0
7	黄良军	上海应用技术大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
8	何伟	上海应用技术大学计算机学院	1	0	0.0	0.0