基于自适应PCNN与PCA的遥感影像感知哈希认证算法

• 作者: 丁凯孟 刘岳明 朱长青 罗文
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感影像 感知哈希 完整性认证 自适应PCNN 主成分分析
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 17-22,29
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4616.2019.02.003

摘要

针对现有遥感影像感知哈希认证算法存在的鲁棒性不足的问题,本文利用PCNN在边缘检测过程中能够抑制噪声的特点,提出一种基于自适应PCNN与PCA的遥感影像感知哈希认证算法.首先,对遥感影像进行四边形隐形格网划分之后,根据格网单元的信息熵自适应地决定PCNN的时间衰减参数.然后,通过PCNN提取格网单元的边缘特征,进而构造格网单元的特征矩阵.接下来,对特征矩阵进行基于PCA和信息熵的自适应摘要化,得到的序列进行加密处理后就是该格网单元的感知哈希序列.实验表明,该算法在保持篡改敏感性的同时,对无损压缩和LSB水印嵌入具有近乎100％的鲁棒性,对有损压缩的鲁棒性在95％以上,相比于现有算法有了较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗文	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	24	116	7.0	9.0
2	朱长青	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	78	682	14.0	22.0
3	刘岳明	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	7	9	2.0	2.0
4	丁凯孟	金陵科技学院网络与通信工程学院	10	9	2.0	2.0