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摘要:
基于皮革服装的CAD技术,采用改进的粒子群算法模型即QPSO算法模型,来对于服装矩形件样板的优化排样进行了比较分析研究.排放算法选择最低水平线法,在优化排样领域引入具有量子行为的QPSO算法,对矩形件排样采用量子行为的QPSO算法模型进行优化求解,经过和传统的算法模型结果进行比较,可获得量子行为的改进QPSO算法,求解过程和求解结果均比PSO算法的优越性更为突出,且证明QPSO算法具有高效性和优越性.矩形板材的排样更适合有效QPSO算法得到的排样方案.
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文献信息
篇名 皮革服装CAD矩形件样板的优化排样探究
来源期刊 皮革科学与工程 学科 经济
关键词 CAD QPSO算法 排样 优化配置
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 皮革制品
研究方向 页码范围 74-79
页数 6页 分类号 F426.86
字数 5431字 语种 中文
DOI 10.19677/j.issn.1004-7964.2019.03.014
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作者信息
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1 卓开霞 6 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
CAD
QPSO算法
排样
优化配置
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
皮革科学与工程
双月刊
1004-7964
51-1397/TS
大16开
成都市一环路南一段24号四川大学生物质与皮革工程系
62-185
1988
chi
出版文献量(篇)
2057
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7
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9645
论文1v1指导