废水主要污染物排放的线性关系研究——基于多元线性模型和分类研究

• 作者: 刘畅
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 医学
• 关键词: 废水排放 主要污染物 典型相关分析 多元线性模型
• 年，卷（期）: tjxyyy_2019,（5）
• 页码范围: 734-743
• 页数: 10页
• 分类号: R28

摘要

查阅了全国各地区的污水排放总量及主要污染物的排放数据发现,废水的污染物组成大体可以分为两部分,一类是混合型污染物如石油类等,另一类是重金属元素如重金属“砷”,经过典型相关分析的计算,发现这两类污染物存在相伴相依的关系,如化学需氧量污染物就含有多种其他变量相关,于是构造了多元线性模型,分析这些主要污染物之间存在的多元线性关系,并计算相关关系的大小,通过模型检验和诊断构造正确的回归模型,最终可以得出化学需氧量和氨氮等变量有相关关系,根据相关关系的大小和正负,最后对这些主要污染物进行解释并提出相应的建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘畅		15	7	1.0	2.0