一种基于无人机的违章违停自主巡检系统

• 作者: 徐威 梁定康 肖建 郭宇锋
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 车牌识别 检测 违章违停 自主
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 153-157
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.12.027

摘要

为确保道路行车通畅,对道路两侧违章违停的车辆进行及时查处非常重要.针对现阶段车辆违章违停监管系统存在监控范围小、巡检效率低与实时性差等问题,研究实现了一种基于图像特征提取的无人机违章违停自主巡检系统.系统控制模块实现控制相机云台拍摄,并通过卫星定位模块区分禁停区域;无人机搭载的高清摄像头实时采集图像信息,并通过通信模块将采集的数据发送给检测分析主机,进而完成车辆目标识别、车牌识别以及远程通知车主的功能.实验结果表明,该系统能够准确、高效地检测出违章违停车辆,完成车牌定位和字符识别的任务,根据车牌信息匹配车主并远程通知,改变了需要派遣交警进行人工实地查处的传统处理方式,能够帮助交管部门显著提升工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭宇锋	南京邮电大学电子与光学工程学院	59	281	8.0	14.0
2	肖建	南京邮电大学电子与光学工程学院	41	184	8.0	12.0
3	梁定康	南京邮电大学电子与光学工程学院	7	4	1.0	2.0
4	徐威	南京邮电大学电子与光学工程学院	2	0	0.0	0.0