大数据浪潮中犯罪防控系统分析及应用

• 作者: 邹开其
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 犯罪预测 犯罪防控技术 犯罪预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 特约推介
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2019.04.002

摘要

对犯罪问题的深入具体研究,有助于客观评估犯罪的实际状况,合理制定打击犯罪的专项政策和措施,从而降低犯罪率.介绍大数据的研究现状和发展趋势,以及利用大数据知识对各种主题下的犯罪类型进行预测的方法.综合分析复杂可变的犯罪因素,预测潜在案件发生的趋势及属性,并对发展情况进行预测分析,有助于提前布警布控,使犯罪防控技术更为完善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹开其	大连大学信息工程学院	39	294	10.0	15.0