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摘要:
对犯罪问题的深入具体研究,有助于客观评估犯罪的实际状况,合理制定打击犯罪的专项政策和措施,从而降低犯罪率.介绍大数据的研究现状和发展趋势,以及利用大数据知识对各种主题下的犯罪类型进行预测的方法.综合分析复杂可变的犯罪因素,预测潜在案件发生的趋势及属性,并对发展情况进行预测分析,有助于提前布警布控,使犯罪防控技术更为完善.
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文献信息
篇名 大数据浪潮中犯罪防控系统分析及应用
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 大数据 犯罪预测 犯罪防控技术 犯罪预测模型
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 特约推介
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP311
字数 3838字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1980.2019.04.002
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹开其 大连大学信息工程学院 39 294 10.0 15.0
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重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
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