一种适用于稀疏多径信道的自适应均衡算法

• 作者: 周孟琳 陈阳 马正华
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏多径信道 自适应均衡 压缩感知 基追踪降噪 变量分离近似稀疏重构
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 266-270
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.5
• 字数: 4677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2019.03.004

摘要

针对传统的自适应均衡算法在稀疏多径信道下性能表现不佳的问题,提出了一种基于基追踪降噪的自适应均衡算法.该算法利用稀疏多径信道下均衡器权值的稀疏性,将自适应均衡器的训练过程看作压缩感知理论中稀疏信号对字典的加权求和,并利用重构算法直接对稀疏权值进行求解,解决了迭代参数设置和收敛慢的问题.采用基追踪降噪作为重构算法并选用变量分离近似稀疏重构对该最优化问题进行求解,既提高了权值的重构精度又降低了计算的复杂度.仿真结果表明,所提算法能够以较低的计算量和较少的训练序列达到更优性能,这对提升系统的通信性能具有参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马正华	常州大学信息科学与工程学院	83	405	11.0	15.0
2	陈阳	常州大学信息科学与工程学院	18	41	4.0	5.0
3	周孟琳	常州大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0