基于随机森林模型的西藏人口分布格局及影响因素

• 作者: 曾业隆 李国庆 次仁 王民 王超 阚瑷珂
• 来源期刊: 地理学报
• 关键词: 人口分布 影响因素 乡镇尺度 随机森林 概念模型
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 人口与城镇化研究
• 页码范围: 664-680
• 页数: 17页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11821/dlxb201904004

摘要

在乡镇尺度下厘清人口分布格局及其影响因素与区域差异, 对在生态脆弱区制定可持续发展政策具有重大指导意义.基于2010年西藏自治区的乡镇尺度人口普查数据, 提取人口密度和空间因子, 利用空间统计方法分析了人口分布的疏密特征和集聚特征, 对比运用多元线性回归方法和随机森林回归方法探索该地区人口分布的影响因素及其区域差异.结果表明:①西藏乡镇人口密度在空间上表现出极强的非均衡性, 其总体趋势是东南高西北低, 高密度区与大江大河及主要交通干线具有较强的空间耦合性;②大致以波绒乡(聂拉木县) —岗尼乡(安多县) 为西藏的人口分界线, 人口集聚的"核心—边缘"特征明显;③多元线性回归方法中, 人造地表指数对人口分布的影响程度最大, 随后依次为夜间灯光指数和路网密度;④利用随机森林方法进行的人口密度预测比多元线性回归方法精度高, 可以用来对影响因子的重要性进行排序;排序在前六位的影响因子由高到低依次为夜间灯光指数、人造地表指数、路网密度、工业总产值、GDP和多年平均气温, 它们与人口密度均呈正相关关系;地形地貌要素中以海拔和坡度的贡献率最大且与人口密度均呈负相关关系;⑤西藏人口分布格局的影响因素及其相互作用呈现出明显的区域差异特征, 河谷是西藏地区人口的集聚区, 主要分布在拉萨河谷、年楚河谷以及三江河谷;⑥通过随机森林回归分析, 可以利用概念模型来表达人口分布影响因素, 将主导因素概括为土地利用结构、道路通达度及城镇化水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超	北京师范大学地理科学学部	59	435	12.0	19.0
2	次仁		34	34	3.0	4.0
3	阚瑷珂	成都理工大学地球物理学院	48	430	13.0	17.0
4	王民	北京师范大学地理科学学部	165	1109	16.0	27.0
5	李国庆	鲁东大学资源与环境工程学院	18	59	4.0	7.0
6	曾业隆	中国科学院遥感与数字地球研究所	2	12	2.0	2.0