电动汽车充放电优化管理分析

• 作者: 单知非 孙宇轩 张翔 郑之艺 陈强
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 数据拟合 多目标优化 蒙特卡洛算法 优化管理 充放电模型
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 64-68,73
• 页数: 6页
• 分类号: TN91
• 字数: 3375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.06.013

摘要

随着电动汽车普及保有量逐年上升,电动汽车无序充放电将会对电力系统产生极大的冲击.文中首先对影响充电负荷的各个因素进行分析,建立数据特征函数,并通过最小二乘法拟舍得出电动汽车的函数模型.然后,根据数学模型特征,对多个电动汽车的负荷进行规划,建立多目标优化函数,并使用蒙特卡洛算法构造概率过程从已知概率分布中抽样建立对电动汽车充电负荷曲线.通过仿真验证,证明提出的模型能通过少量样本精确的模拟大规模电动汽车接入状况.文中对电动汽车充放电优化问题进行的改良,能有效减少设备投资、降低无序充电的峰谷差,维护系统稳定运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙宇轩	三峡大学电气与新能源学院	6	6	2.0	2.0
2	单知非	三峡大学电气与新能源学院	3	8	2.0	2.0
3	张翔	三峡大学电气与新能源学院	4	8	2.0	2.0
4	陈强		1	2	1.0	1.0
5	郑之艺	三峡大学电气与新能源学院	1	2	1.0	1.0