基于灰色系统西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源丰度预测模型的构建

• 作者: 余景 王言丰 陈新军 陈芃
• 来源期刊: 海洋学报（中文版）
• 学科: 农学
• 关键词: 阿根廷滑柔鱼 西南大西洋 灰色绝对关联分析 灰色预测GM(0,N)模型 产卵场
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 海洋生物
• 页码范围: 64-73
• 页数: 10页
• 分类号: S931.4
• 字数: 5561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-4193.2019.04.006

摘要

阿根廷滑柔鱼(Illex argentinus)是西南大西洋鱿钓渔业的主要作业鱼种,对资源丰度进行准确的预测可指导企业合理安排渔业生产.因此,本研究根据2000-2016 年我国西南大西洋阿根廷滑柔鱼的生产数据,以单位捕捞努力量的渔获量(Catch per unit effort,CPUE)为阿根廷滑柔鱼资源丰度的指标,利用灰色绝对关联分析和灰色预测建模的方法(GM(0,N)),计算2001-2015 年CPUE的时间序列值与产卵期(6-8 月)产卵场海表面温度(Sea surface temperature,SST)时间序列值的灰色绝对关联度,选取产卵场海域中灰色绝对关联度大于0.90 的海区SST建立资源丰度预测模型,并用2016年实际CPUE进行验证.灰色绝对关联分析表明,6-8 月,30°~40°S,45°~60°W海域内存在若干海区的SST与次年对数CPUE时间序列呈现较强的关联度,可作为预报因子.GM(0,N)模型结果表明,以6-8 月产卵场SST作为环境因子建立的模型4能较好地拟合出阿根廷滑柔鱼资源丰度变动趋势,与2016 年真实值相比,相对误差为7%,该模型可较好地作为阿根廷滑柔鱼资源丰度的预测模型.相反,包含6 月和7 月SST的模型1 效果优于不包含6 月SST的模型2 或不包含7 月SST的模型3,拟合得到的2016 年的数据与真实值相比,相对误差分别为128%和289%,这说明6 月和7 月是西南大西洋阿根廷滑柔鱼的主要产卵月份.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈芃	上海海洋大学海洋科学学院	14	53	5.0	7.0
2	王言丰	上海海洋大学海洋科学学院	1	0	0.0	0.0