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摘要:
现有的绝大多数视觉传输系统致力于最小化接收端像素值的均方误差(MSE).但作为一种质量评价标准,很多情况下MSE与人的视觉感官所得结果并不一致,而关于质量评价的研究表明图像梯度的结构可以更可靠地反映视觉信息.在此结论基础上本文介绍一种新的图像视频软传输方案,利用梯度数据承载视觉信息,以在无线视觉通讯中取得更好的视觉效果.此外本文为该方案的接收端设计了一种有效的图像重构技术,使之能够利用接收到的带噪梯度数据重构出高质量的图像.为此本文利用梯度统计特性进行自适应的分布建模,与全变分模型用一个固定的零均值拉普拉斯分布对梯度数据建模不同,本文利用图像块的非局部相似性从高度相关的图像内容中提取数据样本形成分布,每一梯度的期望、方差都自适应地进行估计.在此基础上本文提出非局部梯度稀疏正则化,根据逐像素估计的梯度统计特性对不同位置的梯度数据分别自适应地施加正则化约束.相应优化问题通过增广拉格朗日方法求解.实验结果表明本文所提技术比同类其他方法获得了更好的视觉效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于图像梯度的无线软传输
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 软传输 视觉质量 图像梯度 自适应建模 稀疏
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 视频图像与图形
研究方向 页码范围 1905-1917
页数 13页 分类号 TP391
字数 7367字 语种 中文
DOI 10.11897/SP.J.1016.2019.01905
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵菁 北京大学数字视频编解码国家工程实验室 16 74 5.0 8.0
2 高文 北京大学数字视频编解码国家工程实验室 74 1030 17.0 30.0
3 马思伟 北京大学数字视频编解码国家工程实验室 14 115 6.0 10.0
4 熊瑞勤 北京大学数字视频编解码国家工程实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
软传输
视觉质量
图像梯度
自适应建模
稀疏
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导