复杂抽样调查设计二值资料一水平多重Logistic回归分析

• 作者: 李长平 王娇 胡良平
• 来源期刊: 四川精神卫生
• 学科: 医学
• 关键词: 复杂抽样 二值资料 Logistic回归分析 抽样权重 派生变量
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 科研方法专题
• 页码范围: 385-389
• 页数: 5页
• 分类号: R195.1
• 字数: 4120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11886/j.issn.1007-3256.2019.05.001

摘要

本文目的是介绍复杂抽样调查设计二值资料多重logistic回归分析方法.通过一个实例,利用八种不同的分析策略(不考虑抽样设计和抽样权重、考虑抽样设计不考虑抽样权重、不考虑抽样设计考虑抽样权重、同时考虑抽样设计和抽样权重以及分别不考虑与考虑派生变量)对数据进行建模.对所得结果进行比较得出如下结论:在对复杂抽样设计资料进行统计分析的过程中,同时考虑抽样设计和抽样权重可以得到符合数据内部变量间依赖关系真实情况的结论.此外,本研究还介绍了采用SAS软件中SURVEYLOGISTIC过程对复杂抽样调查数据进行多重Llogistic回归分析的详细步骤.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李长平	天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	112	659	15.0	20.0
3	胡良平		100	170	6.0	6.0
9	王娇	天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	7	18	3.0	4.0