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摘要:
远程控制木马在网络攻击中发挥重要作用,其样本发现时间往往滞后于木马投入使用时间.网络流量分析成为检测新样本的重要手段.常见的机器学习方法由于不考虑数据流时序序列,对木马的识别率还存在提高空间.通过分析具有一般性的木马外部控制特性,提出一种基于序列分析的木马网络交互行为检测方法.通过时间聚合分离出应用程序的交互行为,将频繁模式挖掘算法应用于心跳检测,最后通过朴素贝叶斯分析验证交互序列是否属于木马或正常应用.该方法在一定的时间尺度内具有稳定性,可在交互行为的初期即检测出木马.将该方法应用于现实网络数据集,可有效检测木马的外部控制行为,且误报较低.
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文献信息
篇名 木马网络通信时序分析方法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 流量分类 通信行为分析 木马交互 序列分析 入侵检测
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 313-318,327
页数 7页 分类号 TP393.08
字数 4714字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2019.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘胜利 19 64 5.0 6.0
2 赵幸 3 0 0.0 0.0
3 刘雨辰 3 0 0.0 0.0
4 吴双 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
流量分类
通信行为分析
木马交互
序列分析
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
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总被引数(次)
9088
论文1v1指导