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摘要:
为了全面监测并评估高速铁路牵引变电所的健康状态,提出一种基于模糊灰色聚类与组合赋权相结合的健康状态评估方法,并将其应用到牵引变电所健康状态评估中.利用熵权法与层次分析法确定牵引变电所关键设备指标的权重;通过组合赋权法对指标权重进行组合;利用灰色聚类系数表示各设备的健康状态.在此基础上,采用模糊评判法实现对牵引变电所健康状态的评估.以西北某牵引变电所为例进行分析,健康状态评估结果为较好,与实际检测结果一致.研究结果表明:所提出的方法适用于牵引变电所的分层模型,能有效实现牵引变电所的健康状态评估,为智能牵引变电所的发展提供理论依据.
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文献信息
篇名 高速铁路牵引变电所健康状态评估
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 工学
关键词 牵引变电所 模糊灰色聚类 组合赋权 健康状态
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 高速铁路技术
研究方向 页码范围 2162-2167
页数 6页 分类号 TM922.3
字数 4858字 语种 中文
DOI 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈小强 兰州交通大学自动化与电气工程学院 80 385 10.0 14.0
2 赵峰 兰州交通大学自动化与电气工程学院 96 515 13.0 18.0
3 陈子文 兰州交通大学自动化与电气工程学院 3 0 0.0 0.0
4 王英 兰州交通大学自动化与电气工程学院 14 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
牵引变电所
模糊灰色聚类
组合赋权
健康状态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
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13
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26874
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