C-RAN网络中基于稀疏性的预测矩阵求解算法

• 作者: 刘占军 刘洋 旷灵 谭新
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: C-RAN网络 大规模稀疏矩阵 矩阵分块 稀疏度
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 应用基础与前沿技术
• 页码范围: 255-259
• 页数: 5页
• 分类号: TN914.53
• 字数: 3419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2019.03.002

摘要

在C-RAN(Centralized,Cooperative,Cloud Radio Access Network)无线网络基于转移矩阵的负载预测方法中,虽然该预测矩阵具有稀疏特性,但是现有的技术缺乏对稀疏特性加以利用,从而造成计算复杂.针对此问题,提出了一种基于稀疏性的预测矩阵求解算法.该算法对网络状态转移矩阵进行分块迭代,每次等分4块,并分别定义4块矩阵的偏移量.当属于同一行的块矩阵的偏移量有一个是零矩阵时,直接得出所求矩阵对应块的元素全部为零,然后进行下一次迭代;当属于同一行的块矩阵偏移量都不为零矩阵时,通过对矩阵方程组变形处理,转换成迭代格式,然后分块处理.最后,结合仿真定量分析稀疏矩阵稀疏度的临界值问题,给出了稀疏度与计算量之间的关系,并证明了其合理性.仿真结果表明,所提算法能够在不影响预测准确度前提下,降低复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘占军	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	84	568	12.0	22.0
2	刘洋	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	12	52	3.0	7.0
3	旷灵	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	2	0	0.0	0.0
4	谭新	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	1	0	0.0	0.0