变压器油色谱在线监测数据甄别与清洗技术

• 作者: 林涌艺 王翌 高阿娜 黄云程
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 油色谱 在线监测 数据甄别 数据清洗
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 37-43
• 页数: 7页
• 分类号: TM855
• 字数: 4173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1672-0792.2019.06.006

摘要

油色谱在线监测系统能够连续、实时监测主变内部绝缘状况,其监测数据是否准确、可靠直接关系到主变的安全稳定运行.经调查,福建省电网在用主变油色谱在线监测系统的运行现状,发现系统存在报警信号滞后、传感器装置故障频次较高造成数据不可靠等问题.为此,首先提出采用滑动窗口的形式实时采集在线监测数据,利用基于密度模式的空间数据聚类算法将滑动窗口内数据逐一甄别;其次,针对不同数据类型的在线监测系统"脏数据",采取不同清洗手段,并利用小波神经网络算法预测和填补清洗数据点;最后,通过实例验证所提方法能够准确甄别在线监测数据类型,有效地清洗在线监测"脏数据",提升在线监测数据的可靠性和数据处理及时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高阿娜		2	1	1.0	1.0
2	黄云程		3	2	1.0	1.0
3	王翌		2	1	1.0	1.0
4	林涌艺		2	1	1.0	1.0